رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من ...
Read More
بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات البيانات أو قواعد البيانات لتحديد
Read More
2024年10月1日 التنقيب في البيانات هو أسلوب يساعدك على اكتشاف العلاقات غير المتوقعة/غير المكتشفة بين البيانات لتحقيق مكاسب تجارية. هناك العديد من الأدوات المفيدة المتاحة لتعدين البيانات. فيما يلي قائمة مختارة لأفضل برامج تعدين البيانات المختارة بعناية مع
Read More
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Read More
يتضمن استخراج البيانات عدة خطوات، منها: 1. إعداد البيانات. تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات وإعدادها للتحليل. وقد يشمل تنظيف البيانات وتكاملها وتحويلها واختيار المتغيرات أو الميزات ذات الصلة. 2. استكشاف البيانات. يتم استكشاف البيانات للحصول على فهم أفضل لخصائصها وعلاقاتها وأنماطها المحتملة.
Read More
1) تتبع النمط. تتبع الأنماط هي إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية. يستلزم التعرف على الاتجاهات ومراقبتها في مجموعات من البيانات لإجراء تحليلات ذكية فيما يتعلق بنتائج الأعمال. بالنسبة للأعمال التجارية ، يمكن أن تتعلق هذه العملية بأي شيء بدءًا من تحديد الخصائص
Read More
2024年9月25日 تتمثل الخطوة الأولى في سير عمل التنقيب في النصوص في استرجاع المعلومات، وهو ما يتطلب من علماء البيانات جمع البيانات النصية ذات الصلة من مصادر مختلفة (مثل المواقع الإلكترونية ومنصات التواصل الاجتماعي واستطلاعات رأي العملاء والمراجعات
Read More
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
Read More
3 天之前 t. e. التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
Read More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read More
باعتبارها تكنولوجيا عامة، فإن تقنيات تنقيب البيانات يمكن تطبيقها على أي نوع من أنواع البيانات، طالما أنها ذات معنى لطريقة وأسلوب التطبيق الذي يتم اتباعه، ومن أشهر البيئات التي يتم تطبيق تقنيات التنقيب فيها هي ...
Read More
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
Read More
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
Read More
هناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...
Read More
3 天之前 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
Read More
أدوات التنقيب عن البيانات: أدوات التنقيب عن البيانات “تنقب” على كميات كبيرة من البيانات لأنماط تستخدم أشياء مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاءات.
Read More
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
Read More
يقع التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي تحت مظلة علم البيانات ، لكنهما مختلفان إلى حد كبير. يتم استخدام التنقيب عن البيانات لتحديد النتائج بناءً على البيانات التاريخية ، بينما يستخدم ML البيانات المحصودة والخبرة لجعل ...
Read More
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
Read More
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
Read More
2021年6月23日 تتضمن هذه الطريقة التنقيب عن البيانات من الأجهزة المحمولة للحصول على معلومات حول الأفراد. على الرغم من وجود العديد من التحديات في هذا النوع مثل التعقيد والخصوصية والتكلفة وما إلى ذلك، فإن هذه الطريقة لديها الكثير من ...
Read More
2023年3月24日 تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف. أنواع تحليل البيانات يقسم تحليل البيانات إلى خمس مكونات أو أنواع وهي ...
Read More
من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. ... وتعتمد الأبحاث الطبية أيضًا بشكل كبير على التنقيب في البيانات والتعلم الآلي وأشكال أخرى من التحليلات.
Read Moreعلاوة على ذلك ، يساعد التنقيب في البيانات المؤسسات على تحديد الفجوات والأخطاء في العمليات ، مثل الاختناقات في سلاسل التوريد أو الإدخال غير المناسب للبيانات. كيف يعمل التنقيب عن البيانات
Read More
ما هو التنقيب عن البيانات؟ هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات ...
Read More
بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، ابتدءًا بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، كما يحتوي الكتاب على عدة أمثلة لتوضيح الشرح وايصال الفكرة.
Read More
2024年7月13日 الآن في دورة التنقيب عن البيانات، دعونا نتعرف على التنقيب عن البيانات مع الأمثلة: مثال 1: خذ بعين الاعتبار رئيس تسويق خدمات الاتصالات الذي يرغب في زيادة إيرادات خدمات المسافات الطويلة.
Read More
أمثلة على تخزين البيانات في الصناعات المختلفة أصبحت البيانات الضخمة حيوية ل تخزين البيانات وذكاء الأعمال عبر العديد من الصناعات. دعونا نراجع بعض الأمثلة على تخزين البيانات في مختلف القطاعات.
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail：[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.
